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国网江苏电力智能电网动态防雷成果通过国际评审
发布时间:2025-07-03 10:14:25  来源:瑞丰农产品加工有限公司

Chemistry 化学领域MaterialsScience材料科学本文由材料人学术组Allen供稿,国网国际材料牛整理编辑。

根据机器学习训练集是否有对应的标识可以分为监督学习、江苏无监督学习、半监督学习以及强化学习。电力电网动态机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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然而,防雷实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长,使传统的分析方法变得困难。此外,成果随着机器学习的不断发展,深度学习的概念也时常出现在我们身边。图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型,通过来研究超导体的临界温度。

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经过计算并验证发现,评审在数据库中的26674种材料中,金属/绝缘体分类的准确度为86%,仅仅有2414种材料被误分类(图3-2)。国网国际(e)分层域结构的横截面的示意图。

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